Catalogue logiciel d’évaluations des stocks
Les évaluations des stocks sont des estimations quantitatives de l'état (abondance) des stocks de poissons et de l'intensité de la pêche exercée sur ceux-ci. Ces dernières années, le SCRS a mis en œuvre de nombreuses activités qui visent à améliorer la qualité de cet avis. Le « catalogue logiciel » s'inscrit dans le cadre de cet effort. Il vise à documenter les procédures entreprises aux fins de la validation de certains programmes d'évaluation des stocks qui sont habituellement utilisés par les divers Groupes de travail.
L'inclusion d'un programme logiciel spécifique dans le catalogue logiciel ICCAT ne garantit pas l'absence de bogue dans le logiciel ni n'implique une approbation institutionnelle, de quelque nature que ce soit, pour son utilisation. L'inclusion dans le catalogue est simplement une manière de documenter les étapes suivies par le programmateur, le cas échéant, pour s'assurer que le programme fonctionne conformément à l'objectif visé.
| LOGICIEL | Date d'inclusion dans le catalogue | Objectif |
| Modèles de production | ||
| PRODFIT (U1) (  ,0.25 Mb) |
10/2000 |
Ajuste le modèle de production des stocks généralisé de Pella et Tomlinson (1969) par la méthode des moindres carrés et une approximation en conditions d'équilibre. |
| ASPIC (3.82) ( , 0.75 Mb) |
07/2000 |
Ajuste un modèle de production des stocks logistique (de type Schaefer) aux données de prise et d'effort sans réaliser d'approximation en conditions d'équilibre ; utilise un estimateur d'erreur d'observation avec la méthode des moindres carrés pondérés. |
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ASPIC (5.05) ( , 0.29 Mb) |
08/2004 |
Ajuste plusieurs formes de modèle de production excédentaire aux données de prise et d'abondance relative (ou d'effort). Le programme n'utilise pas d'approximation en conditions d'équilibre mais utilise un estimateur d'erreur d'observation. Les types de modèle de production disponibles incluent le modèle logistique (Schaefer), le modèle exponentiel-production (Fox) et le modèle généralisé (Pella-Tomlinson et paramétrage de Fletcher). ASPIC utilise le bootstrap afin de fournir des estimations de la précision. |
| BSP (3.0) ( , 2.25 Mb) |
12/2003 |
Ajuste soit un modèle de Schaefer ou un modèle généralisé de production excédentaire aux données de CPUE en postulant une erreur d'observation uniquement. Il utilise des distributions à priori bayésiennes, il inclut la distribution a posteriori à l'aide d'un algorithme de Sampling-Importance Resampling (SIR) et réalise des projections et une analyse de décision pour des politiques de gestion de prise constante ou de taux de ponction constante. |
| Analyse des populations virtuelles (VPA) | ||
| VPA-2Box (3.01) ( , 1.66 Mb) |
06/2003 |
Il évalue l'abondance et la mortalité des populations animales en ajustant des équations de population structurée par âge aux données de prise, d'effort, d'abondance et de marquage-recapture. Un estimateur d'erreur d'observation est utilisé avec de nombreuses options disponibles. Il adapte deux populations inter mélangées et des analyses spécifiques au sexe. |
| PRO-2Box (2.01) ( , 0.85 Mb) |
06/2003 |
Il projette l'abondance et la mortalité des populations animales futures d'après les niveaux historiques en postulant divers possibles rapports entre le recrutement et la biomasse du stock reproducteur et un vecteur prescrit de la future vulnérabilité par âge. Il adapte deux populations inter-mélangées, des analyses spécifiques au sexe et de multiples flottilles. Il inclut des calculs de production par recrue et de géniteurs par recrue en conditions d'équilibre. |
| Simulation | ||
| FSIM (3.0) ( , 4.47 Mb) |
12/2003 |
Un simulateur de populations de poissons à but général conçu pour simuler de nombreux types de données sur les pêcheries régulièrement collectées de pêcheries réelles. Les analyses de ces jeux de données “connus” simulés facilitent les études de la robustesse des méthodologies d'évaluation alternatives. Ce modèle est également utile pour explorer les implications de l'incertitude liée à la dynamique des populations de poissons, prévoir les conséquences des alternatives de gestion et les futures tendances de la taille des populations et des captures pour un large ensemble d'attributs biologiques possibles dans le cadre de diverses alternatives de gestion. |
| SEEPA (3.0) (  , 0.25 Mb) |
11/2004 |
Il simule les données de prise et d'effort à la palangre en vue de tester la robustesse de l'approche de l'habitat dans la standardisation de la CPUE. Il pourrait aussi être utilisé pour développer des jeux de données simulés pour tester d'autres approches pour résumer et standardiser la CPUE palangrière. |
