Catálogo de software de evaluación de stock

Las evaluaciones de stock respaldan el asesoramiento científico respecto a la ordenación que proporciona el Comité Permanente de Investigación y Estadísticas a la Comisión. En años recientes, el SCRS ha implementado varias actividades cuyo propósito es mejorar la calidad de este asesoramiento. Parte de este esfuerzo es el llamado “Catálogo de software”. El objetivo de este catálogo es documentar los procedimientos realizados para validar algunos de los programas de evaluación de stock que utilizan comúnmente los diversos grupos de trabajo.

La inclusión de un programa informático en particular en el catálogo de software de ICCAT no garantiza que el programa esté libre de virus, ni implica ningún tipo de respaldo institucional para su uso. La inclusión en el catálogo es simplemente una forma de documentar qué pasos, si los hay, ha dado el programador para garantizar que el programa funciona correctamente.

SOFTWARE Fecha inclusión en catálogo Objetivo
Modelos de producción
PRODFIT (U1)
(,0.25 Mb)
10/2000
Ajusta el modelo de producción de stock generalizado de Pella y Tomlinson (1969) mediante cuadrados mínimos y aproximación en equilibrio.
ASPIC (3.82)
(, 0.75 Mb)
07/2000
Ajusta un modelo de producción de stock logístico (forma Schaefer) a los datos de captura y esfuerzo sin hacer una aproximación en equilibrio; utiliza un estimador del error de observación con cuadrados mínimos ponderados.
ASPIC (5.05)
(, 0.29 Mb)
08/2004
Ajusta varias formas del modelo de producción excedente a los datos de captura y abundancia relativa (o esfuerzo). El programa no utiliza la aproximación en equilibrio. Utiliza un estimador del error de observación. Las formas disponibles del modelo de producción incluyen los modelos logístico (Schaefer), exponencial-rendimiento (Fox) y generalizado (Pella-Tomlinson en la parametrización de Fletcher). ASPIC utiliza el bootstrap para facilitar estimaciones de precisión.
BSP (3.0)
(, 2.25 Mb)
12/2003
Ajusta bien un modelo de Schaefer o un modelo de producción excedente generalizado a los datos de CPUE asumiendo sólo el error de observación. Utiliza distibuciones previas bayesianas, integra la distribución posterior utilizando el algoritmo de Sampling-Importance-Resampling (SIR), y realiza proyecciones y análisis de decisión bien para políticas de ordenación de captura constante o para políticas de ordenación de tasas de captura constantes.
Análisis de Población Virtual (VPA)
VPA-2Box (3.01)
(, 1.66 Mb)
06/2003
Evalúa la abundancia y la mortalidad de poblaciones animales ajustando las ecuaciones de población estructuradas por edad a los datos de captura, esfuerzo, abundancia y marcado-recaptura. Se utiliza un estimador del error de observación con numerosas opciones disponibles. Adapta dos poblaciones entremezcladas y análisis específicos del sexo.
PRO-2Box (2.01)
(, 0.85 Mb)
06/2003
Proyecta la abundancia futura y la mortalidad de las poblaciones animales desde los niveles históricos asumiendo varias relaciones posibles entre el reclutamiento y la biomasa reproductora del stock y un vector prescrito de vulnerabilidad futura por edad. Adapta dos poblaciones entremezcladas, análisis específicos del sexo y múltiples flotas. Incluye cálculos de rendimiento por recluta y reproductor por recluta en equilibrio.
Simulation
FSIM (3.0)
(, 4.47 Mb)
12/2003
Es un simulador de poblaciones de peces general diseñado para simular muchas formas de datos de pesquerías recopilados de forma rutinaria en las pesquerías reales. El análisis de estos conjuntos de datos simulados “conocidos” facilita los estudios de la robustez de metodologías alternativas de evaluación. El modelo es útil también para explorar las implicaciones de la incertidumbre acerca de la dinámica de las poblaciones de peces, para hacer previsiones de las consecuencias de alternativas de ordenación y predecir tendencias futuras en el tamaño y capturas de la población para una amplia gama de posibles atributos biológicos bajo diferentes alternativas de ordenación.
SEEPA (3.0)
(, 0.25 Mb)
11/2004
Simula los datos de captura y esfuerzo del palangre para probar la robustez del enfoque de hábitat en la estandarización de la CPUE. También podría utilizarse para desarrollar conjuntos de datos simulados con el fin de probar otros enfoques para resumir y estandarizar la cpue del palangre.
 

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